‘의자는 바로 여기’ 상자로 지정…FLUX 클라인, 이미지 배치까지 연다

이미지 AI에 ‘방 왼쪽에 의자를 놓아줘’라고 썼는데 원하던 자리와 어긋난다면, 문장 대신 상자를 그어 위치를 지정하는 방법은 어떨까. Black Forest Labs가15일 공개한 FLUX 3 Image Klein은 글로 이미지 만들기, 기존 이미지 편집, 여러 참조의 결합과 함께 바운딩 박스 배치 제어를 제공한다. 위치와 편집 범위를 그림 위의 상자로 전달할 수 있다는 점이 단순히 더 작은 생성 모델이 나왔다는 소식과 다른 실제 활용 답이다.

빈 방의 어느 자리에 의자를 넣을지 정한다

공식 참조 코드의 예시는 빈 거실 사진에 ‘에그 체어’를 넣을 사각형을 표시하고 그 자리에 의자를 추가한 결과를 나란히 보여준다. 또 굴뚝·옥상 구조물·빨강과 노랑 발코니의 위치를 상자로 먼저 나눠 건물 구도를 생성한다. 박스는 물체를 놓을 곳을 제어하거나 이미지의 특정 구역 안으로 편집을 제한하는 데 쓰인다. 결과가 언제나 요청과 완벽히 같다는 독립 검증은 아니며, 공개된 회사의 시연 자료다.

입력 참조는 최대10장이다. 공개 저장소는 한 사진의 개를 다른 사진의 머그잔에 인쇄하는 식의 결합 예시와 이미지 편집 명령도 안내한다. 직접 실행용 데모에는 상자 제어 화면이 포함돼 있다. 자연어 설명만 여러 번 바꾸던 사람에게 구도와 참조를 분리해 전달할 수 있는 선택지가 생긴 셈이다. BFL API는 손대지 않는 영역을 보존하는 픽셀 복원도 안내하지만, API에 붙는 처리와 내려받은 모델의 모든 실행 경로를 동일한 것으로 단정하면 안 된다.

빠르게 쓰는 버전과 다시 학습하는 버전

가중치는 빠른 생성을 위한16단계 증류 모델과 미세조정·LoRA 학습용 기본 모델로 나뉜다. 둘 다 최대4K 출력과 참조·박스를 지원한다는 공식 안내다. 공개 코드는 입력 문장을 모델이 학습한 형태의 캡션으로 바꾸는 프롬프트 업샘플러를 기본으로 사용하며, 이를 빼고 원래 짧은 문장만 넣으면 결과가 약해진다고 강조한다. ‘가중치를 받았다’와 권장 입력 흐름까지 제대로 연결했다는 것은 다르다.

BFL은56억 매개변수의 생성기와 INT8 구성을 통해8GB GPU에서도 실행할 수 있다고 밝혔다. 이는 특정 빌드·도구 조건의 안내이며 모든4K 출력이 같은 메모리·시간으로 된다는 보장은 아니다. 가중치에는 FLUX Kommunity License가 적용된다. 발표는 연매출500만 달러 미만 개인·회사의 무료 상업 이용을 안내하고, 더 큰 조직에는 별도 자체호스팅 계약 또는 API 경로를 제시한다. 이번 취재에서는 새 유료 생성이나 모델 설치를 하지 않고 원문과 원본 시연을 대조했다.